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2026-03-23
耿向东在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言
我和大家交流的题目是《建设“矿物元域”,赋能矿产行业高质量可持续发展》，我想中美贸易战进一步升级，我们越发感受到百年未有之大变局，战略性矿产已经成为大国博弈的焦点，国际竞争的高地。
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2026-03-20
吴小辰在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言
南方电源简要介绍一下，我们国家三大电网，最大的是国家电网，南方电网是成立于2002年国家电力体制改革后，是两广+云贵+海南，这个区域伴随着西电东送和电力市场化改革，还有一家电网是内蒙古西部，属于地方国资一家电网企业。
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2026-03-16
刘前伟在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言
随着大模型特别是Deepseek的出现，今天大家在数据的挖掘、开发利用上已经很普遍了。有一个观点也是最近交流了大量的客户发现的点，今天大家大规模使用人工智能大模型的时候，小数据的安全变得至关重要，我认为是迫在眉睫必须解决。
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2026-03-13
张帆在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言
我们认为在这个过程中最大的挑战是有价值的数据场景的挖掘，我们现在觉得是个挑战。浪潮做数据价值化作了8年时间，真正规模化挣钱的场景就是走出来一个金融，这个场景下看到了持续性挣钱的场景，其他的我们就没有看到。
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2026-03-10
刘丽娟在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言
我们都知道刚刚提了很多AI技术的爆发带来了大量的细分领域的数据需求，我们看到的是如果我们有丰富的公共数据，有行业数据，有细分领域数据，会帮助更多的企业来缩短它的企业内部的数据到AI可用数据的转化历程，来加速企业AI的整个进程，我们有两个呼吁。
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2026-03-06
古亮在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言
通过过去3年深圳数据交易所在行业中的实践，我们观察到当前整个数据市场化配置改革中最大的挑战，是当前相应的具有可复制推广高价值的数据资产或者数据资源、数据产品、数据应用还不够多，不够丰富。
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2026-03-03
刘前伟在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言
非常高兴也非常荣幸有机会跟大家一起来分享关于安全相关的话题。这个问题特别好，构建规模化的数据要素流通的安全体系，需要从两方面考虑。
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2026-02-27
张帆在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言
非常荣幸能够受邀参加今天的论坛，借助这个机会也借着主持人的问题，汇报一下整个浪潮集团在数据资产价值化的过程中我们的一些实践和心得。重点谈三个方面。
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2026-02-24
丁晓明在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言
我们正菱控股是珠海香洲区区属国有企业，今天谈的是数据的市场化价值化，数据的价值化这块核心就是应用，大模型是一个非常好的场景。珠海市在这几年都非常重视人工智能大模型的开发，我们正菱在去年市里面要求做一个垂类模型的应用高地，去年9月打造了一个珠海市首个垂类模型应用高地叫“模数空间”，它是集技术研发、模型应用、人才实训、展示交流的平台，是一个大模型的产业孵化空间。
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2026-02-12
刘丽娟在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言
阿里云有一个交易平台叫云市场，今天能参加此次论坛也是因为我们云市场其实有非常广泛的数据交易业务，今天跟大家分享一下阿里云是2012年推出的云市场，阿里云云市场只是阿里云的服务，一方面帮我们的客户和伙伴做软件、数据包括服务、AI产品的交易平台。另外一方面其实可以帮助我们的企业搭建一个内部的软件中心，帮企业来管理这个软件的采购，授权和分发，这是阿里云云市场。
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2026-02-11
古亮在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言
首先谈我们和市场其他机构的定位差异，就得谈一下数据交易机构本身的定位。作为数据要素市场化配置改革中起到枢纽作用的数据交易所，我们认为有三个关键的角色定位。一是数据流通的支撑者。包括基础设施、数据交付。二是数据应用的推动者。包括复制推广、挖掘孵化数据应用。三是数据生态的培育者。包括互认互通工作组机制，也是为整个行业生态的发展，基础设施的铺垫做出的工作。
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2026-02-06
王芳在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言
因为数据是我们企业的“新石油”，如何构建高质量的数据，管理运营好数据和挖掘数据要素的价值，其实已经成为企业的置顶的战略。围绕这些，南钢我们启动得比较早，我们在2021年已经启动了数据治理，在行业里也是比较领先的。
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2026-02-05
王军在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言
从党的十九届四中全会首次将数据纳入生产要素的范畴以来，从国家层面和各地市的层面，出台了一系列的政策来推动数据要素的开放共享和流通，掀起了数据要素产业发展新的浪潮。这期间涌现出了一大批优秀的数商，在盘活数据要素价值中发挥了很关键的作用。工商银行作为数据要素流通整个环节链条中最后一环的终端消费者，同时也是数据价值最终的释放者，我们行始终秉持着开放、共享、安全、创新的力量，围绕着引、荐、管、运、治、通这六个环节建立的企业级的数据要素流通体系，实现了数据要素在整个工商银行体系内全域共享、业数融合、智慧赋能这么一个体系。
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2026-02-04
张鑫在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言
对于大型的骨干型的中央企业无论是电信也好、南网也好，我们本身的数字化之路大家都在做，现在大家从数字化向数智化进一步的提升，我们集团的战略原来也叫“云改数转”，今天上午在主论坛讲到了从云改数转向云改数转智慧普及。这个也是有阶层和递进的，从信息化到数字化到智能化是一个步骤或者说是一个不可以替代的跃阶，在这个过程中其实有大量的工作都在释放要素价值，刚刚刘局长讲的我觉得深受启发，数据要素的价值并不等于数据交易的价值，这是一个核心。如果按照刘局长的指示和指导，我们企业释放数据要素价值的时候，也是围绕着内部和外部两个层面。
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2026-02-03
禤亮在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言
我们南方电网公司是能源行业的骨干型企业，这几年从2018年进行数字化转型工作以来，我们以数字电网推动企业数字化，通过两化协同推进两型建设，数字化、绿色化推进新型电力系统建设和新型能源体系建设。在整个的过程中特别是参加了这个“数据要素×”大赛的过程中有一些体会。
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2026-02-02
童瑞在第八届数字中国建设峰会数字气象分论坛上的发言
气候变化引发的暴雨现象已使气象灾害成为我国经济社会高质量发展的重大障碍。流域暴雨洪水及山区局部天气系统引发的强对流性山洪，已成为导致人员伤亡的主要灾害类型。因此，我们必须对构建气象防灾减灾的首要防线予以高度重视。习近平总书记针对气象和防汛工作多次作出重要指示，强调预警信息必须覆盖至村、户、人，并要求预报工作不仅要精细化，更要确保准确性，同时为了实现业务化应用，还须具备快速的运算能力。中国气象局积极贯彻执行这些指示，秉承人民至上、生命至上的原则，推动了七大流域气象保障能力的增强。在福建省，以南平建溪上游流域为试点，我们建立了福建省AI与数字孪生技术相结合的流域气象水文风险预警示范应用。基于此，我们提出了一套具有福建特色的解决方案。
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2026-01-30
漆远在第八届数字中国建设峰会数字气象分论坛上的发言
人工智能正深刻影响着众多行业，其中科学领域是其重要的应用领域之一。去年，诺贝尔奖的两个奖项颁给了在人工智能领域做出杰出贡献的科研人员，哈萨比斯便是其中之一。他在去年的演讲中提出，人工智能将对疾病治疗、能源开发、气候变化等众多领域产生变革性的影响。哈萨比斯强调，人工智能不仅仅是一项普通技术，而是一项具有划时代意义的技术。关于通用人工智能（AGI）的预测，许多讨论集中在三年或十年内实现，即便十年的时间框架也显得极为迅速。
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2026-01-29
付英波在第八届数字中国建设峰会数字气象分论坛上的发言
人工智能这一术语并非新近出现，其概念早在1956年便已提出。迄今为止，该领域经历了三次显著的发展浪潮，最近的一次浪潮始于2012年，得益于卷积神经网络计算能力的迅猛增长以及数据供应的指数级扩张，从而推动了人工智能的飞速发展。近三年来，随着大型模型技术的不断进步和推广，以大型模型为核心的人工智能发展迎来了新的高潮。我们预计2025年将成为中国大型模型应用和商业化的元年。在应用和商业化方面，我们有两个主要的思考方向。首先是物理空间，目前大型模型主要在实体载体和汽车这两个核心领域实现商业化落地。其次是我们日常接触的数字空间，即所谓的数字世界，如何将数据资产转化为数字生产力，成为一个值得探讨的议题。
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2026-01-22
王春涛在第八届数字中国建设峰会数字气象分论坛上的发言
我们并非专注于气象领域，而是在数据资产领域拥有更多专长。本次应用推广工作是基于财政部关于加强数据资产全过程管理的试点工作，旨在形成一套方案，以推动部委、地方政府和中央企业之间实现数据资产的多元融合和全过程流通。
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2026-01-19
吴志强在第八届数字中国建设峰会自然资源数智变革分论坛上的发言
本次会议自筹备以来，我始终积极参与。今年恰逢第八届，从“数字中国”概念的提出至今已历十年。回溯至1991年，我作为学者，曾怀揣着宏伟愿景，期望全球城市规划院校能够携手举办世界大会。终于，在2001年，全球千余所大学汇聚一堂，共同成立了世界联盟。这一成就，不仅体现了我们对学术探索的不懈追求，也彰显了团结协作的力量。
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2026-01-15
焦烈焱在第八届数字中国建设峰会大数据融合应用分论坛上的发言
我们这些年自己的计算机，更多是从计算架构以及数据架构的演化，人工智能更多是应用的表象，我们现在在做的时候会发现最近这两年，大家做得特别多的都是把知识库和人工智能结合起来，但是现在你会看到有很多大家在提我是不是有我自己的自动化，在未来是不是有我这样一个数字员工，这都是我们在做的过程中，我们产生的一些经验和一些想法。
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2026-01-14
刘宇在第八届数字中国建设峰会大数据融合应用分论坛上的发言
在我公司上市之初，被誉为“数据智能第一股”。至2019年，我们洞察到一个不争的事实：数据与智能紧密相连，不可分割。当时，业界尚将大数据企业与人工智能企业区分开来。人工智能领域虽有若干新兴力量崛起，尤其是chatGPT的问世，更是证明了智能实则源自数据的训练。数据中蕴含着知识与智慧，当这些被大型模型所掌握并展现出来时，便能让人直观感受到其价值。唯有那些能够被感知的价值，才会促使人们愿意为之付费，并持续使用。
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2026-01-12
胡鑫在第八届数字中国建设峰会数字气象分论坛上的发言
为响应并贯彻“十四五”期间气象发展的国家战略要求，腾讯凭借对气象领域的深刻理解，携手硬件、软件及人工智能领域的合作伙伴，共同构建了气象行业的基础支撑架构。此举涵盖了对国产芯片的支持，同时与国家认可的信息创新工作委员会合作，确保了操作系统等关键软件的国产化。
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2026-01-09
段雪涛在第八届数字中国建设峰会数字气象分论坛上的发言
华为提供的解决方案将从三个主要方面促进中国气象事业的快速发展。首先，华为的技术创新将专注于计算关键技术的持续进步；其次，华为坚持能力的开源开放，致力于与第三方生态的兼容；最后，华为将通过全流程工具的支持，加速行业的落地实施，在技术赋能、开发支持和联合创新等方面提供助力。
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2026-01-08
刘德兵在第八届数字中国建设峰会数字气象分论坛上的发言
我们是做大模型的，从事和行业的合作也非常多，这次主要介绍现在大模型公司主流做的事叫智能体，这也是我们重点发力的地方。
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2026-01-07
欧阳万里在第八届数字中国建设峰会数字气象分论坛上的发言
来自《Nature》2023年的文章统计发现，随着时间离今天越来越近，发表的文章越来越多，但是科学方面的创新和进展却越来越缓慢，另一方面人工智能在最近这些年发展越来越快，而在去年AI4Science作为一个专门能够为科学提供很大进展的方向开始被科学家所认可，表现在诺贝尔奖方面。过去这些年AlphaFold在生命科学能够从蛋白质一维序列区域预测到三维结构，而AlphaProf能够解决数学奥赛水平的问题，在自然科学的材料方面人工智能也能自动产生新的原来大家没有设计过的材料，工具的革命已经悄然地发生。
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2026-01-06
于艳在第八届数字中国建设峰会数字孪生水利分论坛上的发言
中国联通作为数字信息运营服务的领军企业，技术融合创新的先锋，我们致力于网络强国数字中国建设，专注于联网通信和算网数智化。今天，我主要从网络、技术和服务三个维度，阐述我们如何助力数字孪生水利建设。
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2026-01-05
高尽辉在第八届数字中国建设峰会数字孪生水利分论坛上的发言
我的汇报将围绕三个核心议题展开：首先是数字孪生技术在南水北调工程中的应用，其次是我们在建设实践中的具体做法，最后是对未来发展的展望。
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2026-01-04
吴秋华在第八届数字中国建设峰会数字孪生水利分论坛上的发言
今天我将围绕数字孪生“干库联调”，赋能水旱灾害防御这一主题与大家分享福建省在数字水利的探索与实践。
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2025-12-31
蔡阳在第八届数字中国建设峰会数字孪生水利分论坛上的发言
今天，我在此主要分享关于数字孪生水利发展的几点思考，内容涵盖建设进展和发展展望两个方面。
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2025-12-30
张晓宏在第八届数字中国建设峰会自然资源数智变革分论坛上的发言
在数字化支持要素保障的过程中，我们深刻体会到，首要任务是心中有数，即全面掌握家底，包括现有资源、缺失资源以及资源的当前状态和可用性。其次，要将这些资源要素落实到具体的用地规划中，明确哪些用地可以提供，哪些用地尚需补充，我们建立了用地总库。
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2025-12-29
罗亚在第八届数字中国建设峰会自然资源数智变革分论坛上的发言
数据治理并非简单的治理问题，而是要从根源的业务规范性着手。业务流程的不规范是导致问题频发的核心所在。有一个深刻的印象，关于AI和组织机构改革的讨论，这不仅是数字化转型的红利，同时也是一场残酷的变革。
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2025-12-26
张鸿辉在第八届数字中国建设峰会自然资源数智变革分论坛上的发言
我们理解对新一代TIM模型，它是重构数字国土非常重要的手段，它也会对整个战略全域覆盖、要素关联、全流程、全生命周期，会起到非常重要的作用。前面很多领导专家都提到AI，那么TIM与AI如何在新的自然资源一张图的背景下面，来做一个助推的作用，这里面包括将来各种通用模型和知识迁移，如何赋能未来整个自然资源管理的智能问答、监测，包括各种智能图形的生成和模拟推演，这是整个大的思路和背景。
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2025-12-25
白晓飞在第八届数字中国建设峰会自然资源数智变革分论坛上的发言
在全域数字化转型的过程中，我们已经开始考虑不同信息平台、不同数据的集成整合和融合，这是一个历史规律和趋势。自然资源部今年提出了进行大规模融合的目标，但关键在于实施场景化改造，而不是从零开始。这为我们提出了一个命题：如何在不重新开始的基础上，进一步整合系统。
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2025-12-24
李贵现在第八届数字中国建设峰会自然资源数智变革分论坛上的发言
随着DeepSeek的兴起，我们迫切需要一个能够进行审批和监管的行业级大模型。为此，我们必须构建一个高质量的评测体系，以确保用户的意图得到精确捕捉，同时将我们的私有数据或自有数据转化为语料和评测数据体系。
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2025-12-23
陈怡星在第八届数字中国建设峰会自然资源数智变革分论坛上的发言
OpenAI的问世，标志着我们迈入了第三次科技革命的宏伟浪潮。尽管人工智能的发展已近七十年，但预训练大模型的出现，确实对整个人机交互的范式产生了根本性的变革。
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2025-12-22
段胡胡在第八届数字中国建设峰会自然资源数智变革分论坛上的发言
基于自然资源部发布的数字化治理能力提升总体方案，我们认识到自然资源工作需要构建统一网络、统一图层，并在此基础上打造国土空间基础信息平台，探索四大业务应用场景。同时，我们明确了至2025年及2030年的建设目标，即基本建成美丽中国数字化国土空间治理体系。
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2025-12-19
宋庆飞在第八届数字中国建设峰会自然资源数智变革分论坛上的发言
自然资源信息化的发展历程，我们已经历了三个阶段。当前，我们依然面临三大挑战：首先是空间精度问题，高分辨率卫星技术已达到亚米级乃至更高精度，幅宽可达800公里，提供多样化载荷服务，实现对地球地形的细胞级精准检测；其次是时间密度挑战，吉林一号系列卫星可实现多轨在轨组网，实现全天候监测，对任意地点的重访能力缩短至10分钟以内；第三大挑战是决策速度，无论是耕地保护还是地质灾害预警，都需精确到每一寸土地，每一分钟，这对我们的决策速度提出了前所未有的高要求。
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2025-12-18
宋雨伦在第八届数字中国建设峰会自然资源数智变革分论坛上的发言
简而言之，中国联通作为中央企业，肩负着数字中国建设的重任，是科技创新的中坚力量。我们不断思考如何将5G带来的通讯技术变革，以及大数据、人工智能等前沿技术，与业务发展深度融合。这正是推动新生产力发展的关键所在，也是我们服务国家、服务数字政府建设的体现。我们积极投身于自然资源部的“一张图”工程，参与生态协同大生态的建设，包括生态资源的监管工作。
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2025-12-16
郭仁忠在第八届数字中国建设峰会自然资源数智变革分论坛上的发言
自然资源的数字变革是“一张图工程”背后的逻辑支撑。若无数字变革，当前的几个系统不可能仅仅是简单的拼凑，而是需要进行体系重构。因此，这一张图的本质需求在于理论创新和赋能，数字变革无疑是其基础。
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2025-12-12
申传旺在第八届数字中国建设峰会大数据融合应用分论坛上的发言
基层治理是一个庞大的系统性工程，国家在这一领域投入了众多战略规划以及大量的人力和物力资源。在信息化工作实践中，我们选择了以大数据和人工智能为切入点，探索如何增强基层治理的效能。然而，在基层治理的数字化转型过程中，我们面临着诸多挑战。例如，当前在基层推广数据赋能时，数据资源的分布较为分散，主要集中在省级、市级和区县级机构。因此，如何实现数据资源的回流以及是否存在相应的数据返还通道和机制，目前尚不明确。
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2025-12-11
金晨在第八届数字中国建设峰会大数据融合应用分论坛上的发言
自1993年成立以来，我们公司在金融领域，包括银行业及半金融领域，至今已为274家银行客户提供服务。在过去的三年中，我们启动了一项新的业务，称之为“AI赋能万算基石”。我注意到许多大型模型公司取得了显著成就，并且行业内出现了许多基于大型模型的应用企业。我们公司的专长在于网络领域、系统集成以及运维服务。因此，我们推出了面向AI网络架构和网络运维的服务。我们观察到，在AI环境中，无论是私有化部署还是大型模型，都涉及大量不同的显卡、计算设备，甚至是裸金属设备的算力中心网络调度方法和使用的协议，以及各种形态各异的设备。
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2025-12-08
王璐在第八届数字中国建设峰会大数据融合应用分论坛上的发言
今天我主要讲的是工业产业的数字经济支撑体就是产业大脑，产业大脑是从2021年从浙江起步，大概把产业大脑分了三个阶段，第一阶段，产业大脑核心要解决是工业互联网与政府产业公共服务的融合。第一阶段现在逐步在分化，转型很多。目前来说应该处于产业大脑的第二阶段，以山东省为代表推动以产业互联网为基础的应用，加上产业高质量数据集的融合。我们今天在谈的无论是中煤科工，还是很多重点层面城市治理方面的，我们现在都在讲产业高质量数据集AI的应用，这才是未来产业大脑的方向和定义。
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2025-12-05
殷宇辉在第八届数字中国建设峰会大数据融合应用分论坛上的发言
2024年中国大数据产业规模达2.4万亿人民币，从当中我们看到一个趋势，硬件、软件、服务三分天下。软件和服务的占比超过59%，标志着产业结构向高附加值升级，同时“东数西算”重点工程在落地，中国的大数据IP增速也居全球第一。从算力基建到数据要素流通构建起来最完整的大数据产业链，我们正在实现产业链自主可控，在整个产业里面自主可控比例越来越高，这意味着中国不仅是数据大国，更是数据基数的强国。大数据和大模型技术正在深度融合，这不仅改变企业在数据处理和分析上的方式，更催生全新商业模式和应用场景。
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2025-12-04
李世豪在第八届数字中国建设峰会大数据融合应用分论坛上的发言
每一个做应用开发的都希望打造一个超级APP，应该说DeepSeek是最成功的超级APP。春节的5天10倍流量增长，这泼天的流量，数据架构能不能扛得住？这是DeepSeek整个数据库跑在华为云上，传统的数据架构是无法支撑这么大的流量，那我们这里面做了两件事。一是基于存算分离架构，可以做到秒级的数据库实力扩展，可以确保它的岗位不中断。二是由原来传统的集中式架构逐步改成分布式。
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2025-12-03
邓建平在第八届数字中国建设峰会大数据融合应用分论坛上的发言
“智慧蓉城”建设核心就是右边这个架构，“三横一竖”，“三横”是市一级区市县镇街道，其实是通过数据的双向交互来实现超大城市治理能力的现代化，通过“智慧蓉城”的建设，我们实现四个一的提升，一网通管、“一网通办”、一网通响、一键回应。
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2025-12-02
程健在第八届数字中国建设峰会大数据融合应用分论坛上的发言
去年四月，我们成立了矿山人工智能研究院，旨在推动感知智能、认知智能及决策智能领域的研究，并促进数字煤炭产业的高质量发展。我们的研究重点是大型模型，经过调研，我们识别了与矿业相关的十余种大型模型。例如，将某一知名大型模型与“矿业”二字结合，便形成了矿业专用的大型模型。尽管我们期望取得突破，但目前尚未产生令人满意的结果。正如“橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳”，环境适应性是一个挑战。经过一两年的努力，我们仍未创造出一个理想的成果。因此，以“煤矿军团”形式推进项目也面临诸多困难。
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2025-12-01
郝立谦在第八届数字中国建设峰会大数据融合应用分论坛上的发言
加快数据治理体系，基础知识建设，加速数智数实融合创新发展，是释放数据要素价值，激活潜能的关键路径。中国联通坚持以数字信息运营服务国家队，数字技术融合创新排头兵的责任担当，在融合创新战略指引下正从高效的数据治理体系，新型的数据基础设施，行业数智融合，数实融合四个维度精准发力。加速从数据资源持有者向数据要素供给者蝶变，为数字中国建设注入强劲的动力。
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2025-11-28
王磊在第八届数字中国建设峰会大数据融合应用分论坛上的发言
随着国家数据要素市场化一系列政策文件不断深入，我们知道现在整个数据要素市场化已经进入深水区，进入到落地的关键阶段，可信数据空间是很关键的抓手。
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2025-11-27
赵国祥在第八届数字中国建设峰会大数据融合应用分论坛上的发言
随着信息技术飞速发展，大数据已经成为推动社会经济发展的新动力。为了更好把握大数据技术发展脉络，促进技术创新与应用落地，我所按照信发司有关布置，深入剖析大数据技术发展现状与竞争格局，围绕大数据采、存、算、管、用等关键环节，整理编制了这个研究报告。我接下来会从以下四方面进行报告。
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2025-11-26
朱敏在第八届数字中国建设峰会大数据融合应用分论坛上的发言
人工智能发展中，无论是大算力还是大数据，实际上都离不开大数据技术和产业的发展，大数据既提供了基础设施，也为人工智能大模型的算法提供了基本养料。我今天的汇报主题是在相融相成的情况下，人工智能到底会为大数据产业带来什么根本性的变化，对于未来发展应该如何考虑和应对。
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2025-11-25
范济安在第八届数字中国建设峰会数字生态文明分论坛上的发言
中国联通的网络向新、技术向新、服务向新战略是在国家数字化转型深化，新一代信息技术革命加速的背景下提出的，旨在推动公司从传统的通信运营商向科技服务企业转型，助力网络强国数字中国建设。我们通过打造覆盖全面的算力网络部署万卡智算中心，规模部署5GA载波聚合，构建智能算力基座，推出联通远景大模型，构建联数网平台，实现数据与AI技术的融合，数智赋能千行百业。
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2025-11-24
黄跃珍在第八届数字中国建设峰会数字生态文明分论坛上的发言
站在企业发展与城市建设的角度，作为中国数字经济的一分子，广州数字科技集团力求通过技术与产业的创新融合，构建全面的数字生态产业，从而更好赋能城市的生态文明建设。在这方面，我们积累了一些发展的实践，也想借今天的论坛和大家交流分享。
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2025-11-21
钟志杰在第八届数字中国建设峰会数字生态文明分论坛上的发言
我们对人工智能整个的技术分为三个层次的定义，第一运算智能，就是能写会算，这个方面得到其实应用得比较多。第二感知智能，就是让机器能听会说，能看会认，这个方面举个通俗的例子，能够让机器像人一样把话说出去，也就是语音合成，大家在现在这个技术应用经常会用到，不管是在场馆的播放，或者公交车的报站等等，包括客服电话的服务等等都有大量的语音合成技术的应用，大家在用导航的过程中都会用到郭德纲的声音等等这里面都是语音合成技术的应用，包括我们的语音识别，包括现在图文识别或者是行为识别等等，都是我们大量的能看会认的动作。第三认知智能，能够让机器像人一样，能理解、会思考，这也是人工智能发展的最后一个层次。
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2025-11-20
凌文在第八届数字中国建设峰会数字生态文明分论坛上的发言
非常荣幸以学者的身份出席今天的生态文明分论坛，我发言的题目是“数智赋能可持续发展未来”，这是我们去年在巴库会议上所发布的中国上市公司ESG整个的评价报告。
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2025-11-19
邓宁在第八届数字中国建设峰会数字文化分论坛上的发言
我认为，相较于去年，今年人们在讨论人工智能时的心态发生了显著变化。去年，业界普遍认为人工智能时代已经到来，对此有着高度共识。然而，对于普通消费者而言，人工智能似乎与日常生活关联不大，甚至显得有些冷漠。今年，随着DeepSeek的兴起，即便是我父母那一代六七十岁的人都开始使用DeepSeek或尝试过其功能，这在一定程度上表明人工智能已经拥有了广泛的群众基础。在当前这个时间节点，探讨人工智能在文化和旅游领域的应用显得尤为适时。目前，人工智能不仅拥有坚实的用户基础，还积累了大量的数据支持，这是我们今年观察到的一个显著特点。
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