中国工商银行工银科技有限公司金融科技专家

王军

　　大家下午好！很荣幸在这个场合和大家分享一下工商银行在这方面的一些实践。

　　从党的十九届四中全会首次将数据纳入生产要素的范畴以来，从国家层面和各地市的层面，出台了一系列的政策来推动数据要素的开放共享和流通，掀起了数据要素产业发展新的浪潮。这期间涌现出了一大批优秀的数商，在盘活数据要素价值中发挥了很关键的作用。

　　工商银行作为数据要素流通整个环节链条中最后一环的终端消费者，同时也是数据价值最终的释放者，我们行始终秉持着开放、共享、安全、创新的力量，围绕着引、荐、管、运、治、通这六个环节建立的企业级的数据要素流通体系，实现了数据要素在整个工商银行体系内全域共享、业数融合、智慧赋能这么一个体系。

　　在服务客户、风险防控、效率提升还有生态建设等方面都取得了不错的效果，也形成了技术筑基、生态共建、场景驱动的数据要素流通的新的范式。

　　比如说在服务客户方面一直在倡导“以数惠民、以数兴企、以数优政、以数助农”这么一个理念来规模化地推动数据要素在业务中的应用，为服务客户打好基础。

　　比如说今天来到了福建，之前福建分行在充分利用外部数据和行里的内部数据相融合，在为闽商做金融化的服务方面取得了非常好的效果。

　　银行是一个经营风险的单位，在风险防控方面依托工商、税务等多方面的外部数据，进一步推动了信用风险、合规风险、交叉风险的数字化、自动化和智能化的转型，通过精准的预警和动态监测，有效防控了风险敞口的扩大，避免了经济损失超过了千亿元。

　　在生态合作方面也积极探索行业的数据要素生态的建设，建立了自己的数据交易平台和一些数商开展了强化合作。业务方面的应用离不开技术方面的支撑，在数据要素流通平台建设过程中集成了区块链、隐私计算、人工智能、数据安全等技术，保障了全链路线上化高效的管理。

　　比如说在外部数据接入平台建成以后，单联机接口接入耗时30分钟，依据以前的外部数据接入，节省了大概70%的工作量，再比如和合作机构分别部署了联邦学习的节点， 在数据不出域的情况下实现了双方的千万级数据的对接。

　　刚刚黄教授提到了加快数据融合，进一步发挥数据要素的成熟效应方面，我们后续也有几方面的计划。

　　一是进一步加强对外部数据的统一管理，强化外部数据的引入、使用、评估以及退出的全流程。

　　二是加快公共数据的利用，充分发挥公共数据的价值。

　　三是内部与外部数据如何融合，融合起来孵化出更多的数据应用场景，提升业务对数据的匹配度。

　　四是加快隐私计算、可信数据空间等方面技术的创新和应用，促进数据跨主体分享和安全合规地利用。

　　期望我们的数据主管部门、行业主管部门以及各市场参与的主体一起来合作，加快我们在数据流通过程中相关的标准制定，比如说在数据流通中大家都在谈数据流通、数据交易，到底数据的标准是什么，电力数据有一些叫作数据的其实是算法，有一些也是在大模型训练中的数据集也在流通，数据的标准都不太一样。

　　还有一个技术方面，比如安全数控的环境，数据圈跨域的场景下也希望能有一些技术标准的建立，比如说数据互相交流的过程你说你是安全的，我怎么判断你是安全的，这个可能有一个权威的机构做一些认证，有一些标准能出来就是最好的。

　　（以上内容根据嘉宾发言速记整理）