智领深蓝：AI重构船舶海洋工程未来航向

厦门众数信科创始人CEO

吴炳坤

各位领导，各位嘉宾，大家下午好！我是众数信科的吴炳坤，很高兴今天有机会在这边跟大家分享，我们在船舶与海洋工程领域的AI产业实践。

大家都知道海洋科技是国家的战略发展方向，跟大家分享一个数据，2024年，我国新增的船舶订单占了全球所有的这个船舶市场的74.1%，这是一个非常大的市场空间，非常有意思的一点是这样，在整个船舶海洋工程领域里，实际上含AI量是很低的，所以这个领域是AI非常值得去深耕的一个场景。

那么我们一起来看一下这个行业目前的发展现状。我们都知道，船舶跟海洋工程领域是一个离散复杂的行业，这里面有几组数据，大家看一下，首先它的行业术语非常的多，基本上超过我们人脑所能记忆的，第二个整个的更新非常的快，每条船的改造的成本，也非常大，所以在这样一个广泛而且复杂的场景之下，是一个非常不成正比的比例，基本上整个行业的智能技术的渗透率平均下来差不多就只有15%左右。所以整个船舶以海洋工程领域的智能化任重道远。

在过去两年左右时间，我们联合中国移动以及我们一些行业合作伙伴，包括中船、福船，厦门理工学院，政产学与我们一起整整花了两年左右时间我们不断地在这个领域进行深耕，特别幸运的是在去年开始我们迎来整个技术的爆发点，在过往AI1.0时代我们知道场景算法，也就是大家熟知的小模型底下，基本上每个小场景都要单独做模型的训练，算法的训练，所以导致整个行业的一个成本居高不下，行业普及率主要低下的原因就在这里，随着AI大模型的技术突破，整个产业，通过AI重构，慢慢已经在开展，我们可以看得到，在整个船舶的设计、建造、管理和货运，以及智能航行、智能运维等方面，AI大有可为。

在过去这段时间，我们与中国移动一起探索了非常多，也在时至今天，我们也取得了不少的成效，在去年11月份我们联合中国移动、厦门理工学院、中船、福船、长江航运我们共同发布了我国首个船舶以海洋工程的文鳐大模型，是基于九天众擎大模型，我们结合行业的一些高质量数据，训练出来的，也非常高兴得到厦门思明区政府高度支持，与我们共同构建人工智能+海洋的行业应用创新示范基地，开放了非常多的场景，在这里面进行试点。

在技术方面我们从模型到算法到思维网络到数据的强化，我们基于行业七大核心的这个领域知识，通过多模交叉融合的方式，对整个模型的底层算法进行强化，同时引用多状态机引擎，以及插件引擎的这个方式，对整个智能体的灵活性进行极大的增强，我们也是行业率先引入自反思链路方式，对自反思链路方式对我们行业隐性知识以及保证在运行过程我们当中持续的自净化，通过这样的技术的增强，文鳐这个大模型，在整个知识的召回，到理解准确率方面，比我们目前最新的GPT差不多高到15%到20%左右。

自文鳐大模型发布以来，在产业基地建设以及与行业头部企业合作方面，我们涉足智能驾驶，涵盖货运等领域，并开展了诸多尝试。在各个领域，我们均扎实推进，逐步拓展业务。以较为典型的场景为例，文鳐的边缘AI一体机是基于AI大模型应用于船端的设备。在船舶航行过程中，该设备可实现航迹预测、航路规划、气象服务以及导航决策等功能，能够显著降低船舶航行过程中的安全风险，大幅降低船舶整体能耗。

在设计领域，传统的设计流程，从需求提出、反复沟通，到生成草图，再经最终沟通形成概念设计，整个过程大约需要三到四周时间，甚至更久。借助文鳐大模型，船东提出需求后，大模型可对设计要求进行拆解与阐释，识别历史图纸并转化为素材，进而生成全新的概念设计图。整个过程耗时不超过两分钟，极大地提高了船舶设计领域的工作效率。

在运营阶段，船舶与车辆情况不同。车辆发生故障后，在很多地方都能找到维修点；而船出海发生故障，则会带来诸多不便。通过大模型对船上所有设备进行实时监控，采集设备工况数据，并结合船舶过往维修记录及各类操作保养手册，能够提前预测船舶各类设备可能发生故障的时间。通过这种方式，可大幅降低船舶在航行过程中发生故障的概率。

我们文鳐大模型推出来以后，到目前为止，半年多左右的时间我们已经助力行业数十家头部客户实现智能化的升级，也得到央视专题报道，值得一提的是在去年联合中国移动推出白海豚珍稀海洋物种保护，也在去年全球的这个电信管理论坛拿到了科技向善的“杰出催化剂”奖。

在短短半年时间里，已取得了颇为丰硕的成果。“九天+文鳐”,可称之为强根基、广泛覆盖。我们期望能与更多的行业伙伴携手，共同迎接这一轮的人工智能浪潮，一同激活蓝海领域的新型生产动力。感谢大家!

（以上内容根据嘉宾发言速记整理）