访谈人物：贾西贝

深圳市华傲数据技术有限公司董事长

“数据产业正被AI工具系统性改造，高质量数据集的作用已从训练延伸至推理阶段，智能体内部数据的持续进化，直接决定着其性能上限。”第九届数字中国建设峰会期间，深圳市华傲数据技术有限公司董事长贾西贝在接受高端访谈时作出上述判断。他指出，中国具备全球领先的词元（Token）供给能力，但需从“量大”转向“质优”，而可信数据空间正是打通Token国际流通、破解数据跨境安全难题的关键基础设施。

数智深度耦合：AI重塑数据产业发展新格局

谈及本届峰会感受，贾西贝表示，最大的变化是数字建设从传统模式全面迈入数据智能深度融合的新阶段。“这一届峰会特别突出的感受，是把数据和AI结合得更紧密了。原来数据要素更多还是从机制、政策上做突破，这一届我们看到从政策到实践的成果都出来了。”

在贾西贝看来，当下数据产业的变革核心集中在“用AI赋能数据、以数据滋养AI”双向闭环。一方面，用AI赋能数据——随着编程智能体等生产性智能体的爆发，传统高人力、高重复的数据治理工作，正通过数据智能体实现“人机协同”，大幅提升效率与准确度。贾西贝说，“新一代数据智能体将把高度耗人耗力的事，转化为人与智能体协同作业模式，大幅释放人力产能。”

另一方面，以数据滋养AI——行业正从聚焦大模型训练用高质量数据集，转向训练与推理双阶段并重。据贾西贝介绍，华傲数据深耕高质量数据供给领域，不仅为国内顶级大模型提供自然知识、高端编程标注等训练语料，支撑大模型基础能力迭代，更聚焦智能体推理阶段的核心痛点，攻克智能体记忆管理、上下文演化、RAG数据迭代等难题，为智能体持续进化提供核心数据支撑。

数据进化赋能：为智能体打造可成长的记忆引擎

“很多智能体性能不好，就是因为数据没有进步、没有进化、没有演化。”贾西贝敏锐地指出行业痛点。他进一步阐释，数据固化、知识滞后会造成能力停滞，甚至会引发大模型的“灾难性遗忘”——学到新知识后丢失原有记忆，严重制约落地效果。

如何破解这一难题？贾西贝给出的答案是：让智能体内部的数据持续进化。华傲依托16年数据治理与知识加工经验，构建了面向推理阶段的数据进化引擎，通过本体知识库和精细化Wiki知识库技术，实现人类经验与大模型自动加工的双向协同。“就像很多人一起写维基百科一样，现在是人和算法、机器共同书写。”这种机制并非简单累积或删除数据，而是持续清洗、沉淀交互数据、记忆数据与RAG数据，形成可持续迭代的数据飞轮。

这套体系实现了AI在训练与推理两个阶段的“双向成长”。在训练阶段，高质量语料助力大模型基础能力跃升；在推理阶段，已落地的智能体无需反复重训，即可通过数据进化实现动态迭代。“大模型训练用掉的数据，如果让一个人去读，可能需要几十万年。”贾西贝感慨，“数据产业的智能化变革正在加速到来，华傲刚好在这一领域积累了深厚经验，又在大模型时代迎来了最强帮手——数据智能体。”

Token经济出海：可信数据空间打通跨境流通新通道

“Token”是本届峰会的高频词。贾西贝介绍，Token是大模型时代数据、算力的基础计量单元，国家数据局官方标准中文译名为“词元”，如今已迭代为承载数据、算力、智力与价值的综合流通载体，催生了全新的“Token经济”。智能体的规模化落地，不仅需要数据进化引擎提供内生动力，也需要Token这样的标准化单位支撑价值流通与跨境协作。

从全球格局来看，中国凭借充沛的能源供给、完善的算力基建与开源大模型生态，是全球少数几个核心Token供给国之一。Token出海作为新型数字贸易形态，无需实物运输、不受实体货物相关关税约束，是中国数字技术走向全球的重要路径。但规模化推广过程中，数据跨境合规管控、安全防护是核心瓶颈。对此贾西贝给出清晰解决方案：依托可信数据空间完成跨域权限管控，凭借可信、可证、可控、可计量、可检测五大核心能力，扫清Token跨国流转的安全障碍。

华傲在这一领域已有扎实实践。作为国家首批可信数据空间验证试点参与单位，华傲已完成国家级试点建设验收工作，成功落地城市公共数据与行业数据的安全流通项目。与此同时，华傲在非洲、中东、东南亚参与数据中心软件建设，形成了“技术出海—算力出海—Token出海”的多层级协同格局。贾西贝建议，在粤港澳大湾区（前海、河套、香港、澳门）及福建、“东数西算”枢纽等区域，探索建设「Token自由贸易区」，让中国算力、能源与技术更灵活地支持全球大模型与智能体生态。“福建省作为数字中国建设的热土，在Token出海这个方向上也可以做很多创新。”

展望未来，贾西贝表示，中国Token产业已实现“量的领先”，下一步需聚焦“质的提升”——提升大模型性能、升级芯片能效、完善数据治理体系，打造高质量Token供给体系。正如他所言：“我们期待在时代快速发展的舞台上，为数字融合发展做出更大的贡献。”