当前，人工智能技术正加速向千行百业渗透，高质量数据集的战略地位日益凸显。为深入贯彻落实党中央、国务院关于数据要素市场化配置改革、人工智能国家战略等决策部署，加快构建全国一体化数据要素市场体系，促进全国高质量数据集有效供给，在国家数据局指导下，由国家数据发展研究院建设运营的国家数据集管理服务系统启动试运行。国家数据集管理服务系统以数据集目录汇聚为基础，构建“物理分散、逻辑集中”的数据集管理体系，服务数据管理部门、数据集供给方、数据集需求方三类核心用户，对夯实人工智能数据底座、畅通数据资源大循环、培育发展新质生产力具有重大意义。

一、强化统筹监管，提升数据集管理效能

系统为数据管理部门提供数据集目录管理、建设情况监测等功能，实现全国数据集资源底数清、情况明。依托统一目录标准与接口规范，在不改变数据权属、不强制物理汇聚的前提下，支持全国数据集逻辑归集，支撑跨层级、跨地域、跨系统的数据统筹治理。通过建设情况动态监测与分析研判，助力数据主管部门精准掌握数据集供给能力、建设进度与应用成效，科学统筹算力、算法、数据资源布局，有效规避重复建设，提升数据治理体系和治理能力现代化水平，筑牢人工智能数据“管理底座”。

二、强化服务赋能，助力高质量数据集建设

系统为数据集供给方提供数据集发布、凭证申领、质量评测、工具链等全流程服务，推动数据供给从“被动提供”向“主动规划、规范供给”转变。供给方不仅可以发布数据集，还可以提前发布建设意向，引导市场供需平衡。系统通过数据集分级分类，以及上传数据来源和合法合规声明等材料，实现合规关口前移；通过准入检测、多级审核等措施，杜绝违规信息；同时，提供权威的质量评测服务，支持供给方申请符合国家标准的评测报告。这些举措有助于推动合规审查与质量把控的前置化、标准化，有效破除数据要素“不敢流”“不能用”的信任瓶颈，筑牢数据供给“优质底座”。

三、强化供需匹配，推动高质量数据集流通利用

系统为需求方提供查询检索、需求发布、供需对接等高效服务，构建“以需定供”的供需双向驱动机制。系统将“需求专区”与“数据集专区”置于同等地位，支持需求方依托“按任务、按领域、按行业”的多维分类体系，快速定位适配的数据集，发布结构化的数据集需求，大幅降低搜寻成本与资源错配风险。通过全域检索与精准匹配，打通跨领域、跨行业数据流通壁垒，让高质量数据集快速流向研发创新、产业升级、民生服务等关键场景，充分释放数据要素价值，激活数据利用“活力底座”。

四、赋能地方实践，以苏州为例看数据价值释放

以苏州产业实践为例，系统对地方数据要素价值释放具有显著的乘数效应。苏州制造业体系完备，当前正深入推进“人工智能+”行动。依托系统的多维交叉检索功能，本地算法企业能够高效触达全国工业质检类数据集，破解训练语料短缺瓶颈；同时，苏州在高端纺织、纳米新材料等领域沉淀的海量行业专识数据，可以依托系统标准化的元数据规范实现全国性输出，推动地方产业数据价值向全国溢出。在数据资产化进程中，系统输出的质量评测报告与标准化合规材料，可直接作为企业数据资产入表、数据产品挂牌的权威佐证，打通“资源-资产-资本”的转化闭环。此外，针对地方统筹建设的行业大模型语料库，系统建设意向发布功能提供了前置化规划抓手，可前瞻性引导全国算力、算法与数据资源对接，规避重复建设，有效支撑全国数据资源“一盘棋”统筹布局。

综上所述，国家数据集管理系统将超越单一的数据检索功能，成为驱动产业生态繁荣的重要引擎。未来，随着系统功能的深度应用以及地方产业实践的持续融入，我国数据要素市场必将从“有数据”向“有好数据”“数据好用”加速跃升，为人工智能高水平发展和数字中国建设奠定坚实的数据底座。

（作者：江帆 系苏州市数据局党组书记、局长）