交通是国民经济的大动脉，也是人工智能落地的超级实景试验场和规模化应用主阵地。作为首批交通领域国家人工智能应用中试基地，四川绵阳聚焦人工智能赋能城乡物流和应急保障。在这里，无人车、线路规划模型、地址模型已从演示屏走进邮件处理真实流程。

作为物流链条前期的重点环节，收寄和分拣环节决定了货源的组织效率。在四川绵阳东林邮件处理中心库房二层，分拣机快速运转，传送带上的邮件如流水般被精准分流，落入对应的格口。中国邮政集团有限公司绵阳市分公司运营管理部经理黄尚攀介绍，东林邮件处理中心通过采用六面扫描，调用视觉模型、地址模型，实现邮件分拣地址识别，通过矩阵自动分拣大小件，实现自动卸车分拣，将错分率控制在万分之二以内。

黄尚攀说：“之前我们的错分率约为1%，听起来这个指标并不高，但实际影响很大——我们一天有20万件，按1%计算，一天就有2000件错分。如果涉及1000个客户，就意味着1000个客户不满意。因此，错分是整个行业需要解决的核心问题。”

在运输和配送环节，人工智能大模型同样成为降本的关键。在处理中心，一辆装满邮件的无人车亮起黄色指示灯，缓缓驶出垛口，按照预设路线自动驶向西南科技大学投放点。

依托线路规划模型，处理中心构建智能供配系统，无人配送车及人工配送员按照大模型制定的线路按时按点进行配送，配送成本大幅降低。黄尚攀介绍：“通过引入线路规划模型，优化了中转站揽投部的环节，让快递员的配送量从300件提高到最大1400件，成本从0.4元每件降低到了0.18元每件。”

绵阳的探索，是国家人工智能应用中试基地建设的一个切片。2025年9月，交通运输部召开部署会，青岛、绵阳、厦门3个首批交通领域国家人工智能应用中试基地全面启动建设，绵阳聚焦城乡物流与应急保障方向。今年3月起，绵阳国家人工智能应用中试基地调用线路规划、运输资源规划、地址模型和仓网规划模型，研发出多点位线路运力匹配智能体，实现418个直投点方案按需更新，助力邮政市级处理中心直投规模最高达每天3万件。

绵阳国家人工智能应用中试基地技术负责人朱明表示：“以前是散流模式，市级到区级要分拣，到镇级还要再分拣才能入村。现在选择部分直投，中间环节没有了，直接到驿站或自提点。418个直投点也不是固定的——‘双11’货量大要重新规划，淡季件量少也要变更。线路对发货时间和每个点位停留时间有严格要求，这些是物流企业的考核指标，直接影响配送人员绩效和工资。因此模型不仅服务企业，也赋能配送人员，他们只需按路线走，不需要考虑其他。”

去年9月印发的《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》明确提出，到2027年要实现人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，普及应用一批智能体，建成一批“人工智能+交通运输”标志性创新工程，人工智能成为引领交通运输创新发展的重要动力。交通运输部科技司司长徐文强表示，下一步，交通运输部将加快推进实施“智能综合立体交通”国家重点研发计划，前瞻布局一批人工智能关键技术装备研发任务，形成技术研发与示范运行的良性循环。

徐文强说：“我们将积极推动‘人工智能+交通运输’标准体系建设，加快高质量数据集、大模型建设、智能体应用等重点标准供给。强化政策引导，加快培育发展高级别智能驾驶、具身智能载运装备、低空运输等新兴产业和未来产业发展。搭建供需平台，支持人工智能头部企业和创新创业型企业在交通领域的创新发展。”

（央广网记者 张鸿昊 王业丰）